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摘要
BIRCH算法是一种适合处理大规模数值型的聚类算法，但现实生活中的数据往往是混合型数据，导致了BIRCH算法的局限性；此外，在使用BIRCH算法进行聚类分析的过程中存在隐私泄露的风险，而传统的中心化差分隐私算法存在需要可信第三方的缺点。针对以上缺陷，提出了基于本地差分隐私的BIRCH混合数据(LDP-BIRCH)算法，对混合型数据中的非数值型数据进行编码处理，并使用本地差分隐私对数据集进行扰动，将扰动后的数据集发给第三方进行BIRCH算法聚类分析。研究结果表明，LDP-BIRCH算法在adult和Facebook Live Sellers in Thailand数据集上满足隐私保护性和聚类可用性。
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