数字化高压加热器故障率自适应推算方法

作者：杨岭; 孟祥松; 朱艳; 景海增; 贾瑞雪

来源：工业加热, 2023, 52(05): 34-38.

• 数字化高压加热器
• 动态数学模型
• 故障模型
• Elman神经网络
• 故障率推算

高压加热器在给水回热系统中起到重要作用，其运行的可靠性影响着机组的安全稳定输出。因此，提出数字化高压加热器故障率自适应推算方法。构建数字化高压加热器的动态数学模型，分析高压加热器在工作状态下的运行特点，以此为依据建立高压加热器故障模型，提取导致高压加热器出现故障的主要参数。采用Elman神经网络构建高压加热器故障率推算模型，将上述提取的故障参数输入模型中，完成数字化高压加热器故障率的自适应推算。实验结果表明，所提方法可准确地检测数字化高压加热器的疏水温度、给水出口温度、给水压力和给水流量，具有较高的推算精度。