基于大数据的食谱推荐系统设计

作者:刘子豪; 闭祖松; 简钰轩; 龚蕾; 李楠; 范佳乐
来源:工业控制计算机, 2022, 35(07): 92-96.

摘要

当今人们越来越注重健康饮食,但由于工作学习的繁忙,缺乏饮食搭配方面的相关知识。为了解决这个问题,系统通过大数据推荐算法,对用户智能推荐食谱,在尽可能保障用户营养平衡的同时,为用户推荐可能喜欢吃的食谱。通过对几种常见的推荐算法进行实验与对比,最终采用Wide&Deep模型进行训练,实现较好的推荐效果。

  • 单位
    洛阳理工学院