人工神经网络,是指从信息传递的角度,模拟人类的神经网络,把已有的信息按照不同的方式组成不同的网络,又被称为神经网络或类神经网络。它将大量处理单元进行互联,搭建出一种非线性、自适应的信息运算模型,并采取了并行分布式系统,使得它实时学习的特点得以很好的应用。本文介绍了人工神经网络的起源、发展历程、应用实例、挑战和对策四个方面,并提出了作者对人工神经网络的未来发展的看法。
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