公平神经网络的未知信源数盲分离算法

作者：李凯; 李慧; 王启志

来源：华侨大学学报(自然科学版), 2014, 35(01): 11-15.

• 超定盲分离
• 信源数
• 自适应神经网络
• 稳定性判决器

提出一种基于公平神经网络的学习算法.设置一个合理的信源数初始值,通过构造的一个稳定性判决器,能够自适应调整神经网络的维数,并估计出信源数真实值,从而使信源得以成功分离.理论分析表明,在其数学统计意义上缩减了训练时间;而计算机仿真结果表明,在其不同信源数条件下均能快速收敛.

• 单位
  中国人民解放军理工大学; 华侨大学; 自动化学院