南京市PM10短期暴露与肺癌死亡风险相关性

作者：卫斐然; 熊丽林; 洪忻; 李伟; 陈宝安^*

来源：中华疾病控制杂志, 2020, 24(07): 801-834.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.07.011

• PM10
• 肺癌死亡
• 广义相加模型

目的分析南京市可吸入颗粒物(particle matter with diameter less 10μm,PM10)与肺癌死亡风险之间滞后相关性。方法收集南京市2013―2017年每日因肺癌死亡人数、气象及空气污染数据,利用广义相加模型(generalized additive model,GAM)及滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM)探讨短期暴露PM10对每日肺癌死亡率的影响。结果 2013―2017年南京市因肺癌死亡14 693人,平均每日因肺癌死亡8.05人,男性占72.20%,高于女性(27.80%);PM10日均浓度为103.91μg/m3,呈现季节性;2013―2017年PM10日均浓度呈逐年下降的趋势(χ2=120.16,P<0.05);短期暴露PM10当日对肺癌死亡影响最大,滞后4 d天后相对危险度(relative risk,RR)效应消失,随着PM10浓度的增加肺癌死亡风险增加;在单日滞后效应中,PM10日均浓度每增加10μg/m3,在滞后第3 d(lag3)对肺癌死亡危险影响最大,超额危险度(excess risk,ER)为1.004 3(95%CI:1.001 0～1.007 7);PM10暴露的滞后1～7天的累积效应,在滞后累积0～6天(lag0～6)对肺癌死亡危险影响最大,ER为1.008 0(95%CI:1.002 5～1.013 5);不同季节、不同性别、不同年龄段PM10日均浓度每增加10μg/m3对肺癌死亡危险的单日效应及多日累积效应不同。结论南京市PM10日均浓度与肺癌死亡存在滞后相关性,PM10浓度越高肺癌死亡风险越大。

• 单位
  东南大学; 公共卫生学院; 南京市疾病预防控制中心