<正>本文选用SVD嗓音数据库中的元音/a/音和连续语段,提取其的Mel频域倒谱系数(MFCC),支持向量机SVM的核函数采用高斯核函数,分别对各600例的正常者和病理嗓音患者的元音/a/音和连续语段进行训练和识别。识别分类结果表明,连续语段的结果优于元音/a/音,因此在病理嗓音自动分类研究中可以采用连续语段作为声学分析样本。