融合Gamma校正与多任务卷积神经网络的人脸识别

作者：林德贵; 邱富杭; 余清清

来源：信息技术与信息化, 2023, (11): 179-182.

• Gamma校正
• 图像增强
• 多任务卷积神经网络
• 深度学习
• 人脸识别

针对当前基于深度学习的人脸识别算法对一些模糊或较暗图像识别人脸准确率不高的问题，结合Gamma校正算法优点，提出了融合Gamma校正的多任务卷积神经网络（multi-task convolutional neural networks,MTCNN）人脸识别算法（gamma multi-task convolutional neural network,GMTCNN）。首先，利用Gamma校正增加图像像素低的对比度，同时减少图像像素高的部分的对比度；其次，利用MTCNN算法对处理后的图像人脸识别。实验结果表明，GMTCNN算法对有遮挡物的人脸识别率更高，并且能够准确识别一张图的多张人脸。

• 单位
  闽南理工学院