针对目前单通道心电信号识别精度不高、现存多元分解方法效果不佳、多元非线性心电信号分析复杂等问题，提出了一种基于自适应多元多尺度色散熵的心电信号分类方法。首先利用频谱分析，创新性地引入了正弦辅助多元经验模态分解方法，对心电信号进行分解得到多元模态分量；然后结合多模态分解和色散熵的优越性，通过累加多元本征模态分量代替粗粒化采样，提出了自适应多元多尺度色散熵的方法获取特征熵值；最后将特征输入到多个分类器上进行分类，通过实验对比分析，在模拟信号和MIT-BIH数据上验证该方案的有效性。
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