基于BP神经网络的数字调制信号样式识别

作者：袁梦; 程莉; 党晶晶; 时愈

来源：计算机与数字工程, 2019, (08): 2075-2079+2089.

• 数字调制
• BP神经网络
• 特征参数 digital modulation
• BP neural network
• characteristic parameter

对于支持多种调制方式的通信系统来说,接收信号调制方式的自动识别是不可或缺的功能之一。论文研究了六种常见的数字调制信号,提取出五种特征参数,并针对瞬时相位和瞬时频率特征参数的提取做出了改进。采用BP神经网络算法进行自动识别,在高斯白噪声环境下仿真结果显示:在SNR310dB时,正确率达到98%以上。

• 单位
  武汉工程大学