激光诱导击穿光谱结合CARS变量筛选检测油漆涂层中的Pb

作者：吴子俊; 卢景琦; 黄剑; 程德伟

来源：激光与光电子学进展, 2019, 56(14): 264-270.

• 光谱学
• 激光诱导击穿光谱
• 铅
• 竞争自适应再加权采样
• 基体效应
• 油漆涂层

利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,对油漆涂层中的重金属Pb进行定量检测研究。优化实验参数后,利用多通道光谱仪采集油漆涂层308～417nm范围内的等离子光谱,为了得到精确的定量结果,对油漆涂层的Pb分别进行单变量分析、多元线性回归分析以及竞争自适应再加权采样-偏最小二乘(CARS-PLS)分析。结果表明,CARS-PLS分析模型的定量结果最准确,校正集的决定系数为0.991,预测样品4#、7#的预测相对误差分别为1.4%、1.5%;CARS变量筛选方法能够从光谱中有效筛选出与Pb相关的重要信息,能够结合PLS准确检测油漆涂层中的Pb。

• 单位
  武汉理工大学