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摘要
为了能准确的对锂电池极片轧机轧辊表面的缺陷类型做出检测,提出了一种基于图像处理的轧辊表面缺陷检测与识别方法。首先,针对轧辊表面缺陷进行了类别划分,并设计了相应的轧辊表面质量检测系统,实现图像的收集与提取;然后针对收集的轧辊表面图片,利用前景提取和图像增强实现初步的预处理;最后利用特征提取与特征归类的方法对经过预处理的图像进行缺陷归类。通过对40组轧辊缺陷样本进行试验测试,结果表明,轧辊表面缺陷检测的准确度达到90%,证明了该方法的精度和有效性,该方法能够有效鉴别轧辊表面的缺陷类型,对锂电池极片轧辊的维护有着指导作用。
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