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摘要
融合梯级水电站短期调度中电网调峰与发电量相互制约的因素，探讨水电调度模型的设计及求解的改进型蝗虫视觉进化神经网络。调度模型设计中，依据水量平衡方程，在充分考虑机组出力限制、不规则震动区等与水头相关的复杂约束及尾水顶托影响下，构建以调峰效果与发电效益为性能指标的厂网协调短期调度模型。神经网络设计中，在已有蝗虫视觉神经网络基础上引入视觉残留机制、半波整流机制以及在兴奋层引入局部均值滤波，获得能输出全局和局部学习率的改进型蝗虫视觉神经网络，进而借助混沌映射及山瞪羚优化算法设计状态更新策略，随后顺次连接此视觉神经网络及更新策略，获得能自适应调节参数的改进型蝗虫视觉进化神经网络。比较性的数值实验显示，该神经网络求解13个基准事例中7～13个事例及应用于贵州北盘江梯级电站的3种场景中至少2种场景下具有显著优势。
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