基于机器学习的客户信息安全防护研究

作者：林玉广; 张恒

来源：电信技术, 2018, (07): 13-18.

• 信息安全
• 机器学习
• 大数据
• 运营商

针对电信运营商在客户信息识别和人员操作审计方面存在的效率低、不够系统全面等难题,首先自动化实现客户信息快速识别与定级,接着构建基于大数据的行为审计分析平台,通过聚类分析、决策树等算法,智能高效地实现对人员操作行为画像、行为轨迹分析和异常行为检测及预警,有效防止客户信息泄露,确保客户信息的安全。