摘要

对无线网络多媒体图像的实时跟踪匹配,能够提升其对多媒体图像融合的质量。对多媒体图像的实时跟踪匹配,需要获取图像灰度共生矩阵,定位图像主要纹理特征区域,完成图像的特征跟踪匹配。传统方法求解出一个全局的能量最小值,构建样本纹理和待合成纹理之间的信息特征,但忽略了定位图像主要纹理特征区域,导致跟踪匹配精度偏低。提出基于空间纹理相似性的无线网络多媒体图像纹理特征实时跟踪匹配方法。该方法先利用角点检测方法计算多媒体网络图像角点特征对应的空间距离矩阵,获取图像灰度共生矩阵,利用显著性检测定位图像主要纹理特征区域,构建全局纹理描述向量,完成对无线网络多媒体图像纹理特征实时跟踪匹配。仿真证明,所提方法具有较高的特征实时跟踪匹配精度,在无线网络多媒体图像纹理特征实时跟踪匹配方面具有一定优势。

  • 单位
    重庆邮电大学移通学院