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摘要
根据亚损伤红细胞的形态学变化，提出一种自动识别亚损伤红细胞的方法。采用体外循环过程中的血细胞图像，包括2 763张亚损伤红细胞图像和2 507张正常红细胞，利用视觉词袋作为红细胞特征提取方法，分别选用多项核、高斯核、Sigmoid核函数的支持向量机模型。采用5折交叉验证方法验证方法的性能，并选取精确度、召回率、F1评分作为评价指标。结果表明3种不同内核模型的识别准确率分别为91.05%±0.82%、94.16%±0.50%、85.60%±0.94%。本研究提出的方法有效区别了亚损伤红细胞，为亚致死性损伤检测提供自动化方案。
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