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摘要
自2005年以来，历史文化名镇名村正以每年两百多的数量不断流失。目前，对历史文化名镇名村的研究主要聚集在村落空间形态和地理学领域，而对名镇名村数字化发展等领域的研究较为匮乏。本研究提出把知识图谱技术应用于安徽省历史文化名镇名村领域，这将解决名镇名村的相关知识关联度低、查询效率低等问题；同时，提出将基于对抗训练的Bert-BiLSTM-CRF作为命名实体识别模型，对安徽省历史文化名镇名村相关知识的非结构化文本进行实体识别，并将抽取的实体对与关系词典进行匹配，得到对应的关系。将抽取、匹配得到的三元组与Py2neo和Cypher语句相结合，实现安徽省历史文化名镇名村知识图谱的自动化构建。
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