基于PSO的间歇生产鲁棒统计过程监控

作者：谢磊; 王树青; 张建明

来源：化工学报, 2005, (03): 492-498.

• 多向主元分析
• 鲁棒多向主元分析
• 统计过程控制
• 链霉素发酵 MPCA
• robust MPCA
• batch process monitoring
• streptomycin fermentation

间歇过程广泛应用于精细化工产品、生物化工产品等高附加值产品的制备. 为提高间歇生产的可重复性,提高批次之间产品的一致性, 多向主元分析法 (MPCA) 广泛应用于间歇生产过程的监控. 针对 MPCA统计监控模型容易受到建模数据中离群点影响的不足, 提出了一种基于微粒群优化算法 (PSO) 的鲁棒 MPCA分析方法, 并进一步给出了相应鲁棒监控统计量的计算方法. 对于链霉素发酵过程的监控表明, 相对于普通MPCA,鲁棒MPCA在建模数据中存在离群点时仍能够给出正确的统计监控模型, 从而有效减少了建模过程对数据的要求.

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室