男性乳腺癌预后影响因素分析与预后模型构建

作者：张明坤; 王哲; 杨柳; 侯兰; 张聚良^*

来源：中华肿瘤防治杂志, 2022, 29(01): 47-54.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.01.07

• 男性乳腺癌
• 预后
• 列线图
• 预测模型
• 总生存率

目的分析对比中国人民解放军空军军医大学西京医院(本院)与美国男性乳腺癌(MBC)患者的临床病理特征和预后影响因素,通过构建列线图预测MBC患者的3、5年生存率。方法回顾性分析2006-04-01-2015-06-30本院收治的63例MBC患者的临床病理特征与预后情况;同时从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(SEER)中提取2007年1月-2012年12月诊断为乳腺癌的男性患者2 030例,与本院63例患者的基线特征进行对比。以SEER数据库中提取的2 030例患者作为建模集,通过单因素及多因素Cox等比例回归模型分析确定MBC的独立预后因素,然后将这些因素纳入并构建列线图模型,以本院63例MBC患者作为验证集进行外部验证,采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评估模型的可靠性,并通过Bootstrap方法进行内部验证,最后通过临床决策曲线分析(DCA)来评价模型的临床获益和应用价值。结果建模集和验证集的年龄(P=0.023)、肿瘤位置(P=0.001)、是否第一原发肿瘤(P<0.001)、临床分期(P=0.032)、T分期(P<0.001)差异有统计学意义。单因素及多因素Cox等比例回归模型分析结果显示,年龄(HR=3.09,95%CI:2.58～3.71,P<0.001)、是否化疗(HR=1.81,95%CI:1.15～2.47,P=0.041)、T分期(T2vs T1:HR=1.26,95%CI:1.08～1.44;T3vs T1:HR=1.43,95%CI:1.15～1.71;T4vs T1:HR=1.59,95%CI:1.23～1.95;P=0.013)、N分期(N1vs N0:HR=1.34,95%CI:1.15～1.53;N2vs N0:HR=1.41,95%CI:0.97～1.85;N3vs N0:HR=1.51,95%CI:0.99～2.03;P=0.035)以及雌激素受体状态(HR=2.11,95%CI:1.37～3.25,P<0.001)均是MBC患者预后的独立危险因素。将这些因素纳入并构建列线图预测模型,建模集C-index=0.85,验证集外部验证C-index=0.72,Bootstrap法内部验证C-index=0.78,ROC曲线显示模型的区分度较好,校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,DCA显示模型的临床获益及应用价值较高。结论列线图能准确预测MBC患者的预后,为临床的诊疗提供科学依据。

• 单位
  西京医院; 中国人民解放军空军军医大学