摘要
为实现酿酒辅料稻壳水分的快速分析,提高样品日常的检测效率。采用近红外光谱技术对稻壳样品进行光谱扫描,并结合常规分析方法,最终建立了稻壳水分指标的快检模型。结果表明,所建模型的各线性关系较好,R2均在0.95以上,且模型内部参数RMSEC、RMSECV和RMSEP值均较小且相近,分别为0.113,0.142,0.149,模型的质量较好;另取验证样品对模型进行外部验证,通过与常规分析方法进行比较,模型预测的平均相对误差为1.4%,同时2种方法的检测值之间不存在显著性差异(p>0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于样品日常分析检测。
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