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摘要
文章采用GF-7号和GF-1号遥感影像作为数据源，构建不同空间尺度序列的研究区影像，通过LBP算子方法提取纹理特征，然后将不同空间分辨率影像中提取的LBP纹理特征与光谱特征、植被指数特征组合构建特征集，使用随机森林分类方法对研究区进行分类和柑橘果园识别提取，最终发现加入LBP纹理特征信息可以显著降低柑橘果园的错分误差和漏分误差，有效提升柑橘果园提取精度和总体分类精度。0.65m～8m空间分辨率影像中，2m分辨率下结合LBP算子的提取精度最高，总体精度和柑橘果园提取精度分别达到94.87%和93.24%。
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