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摘要
为提升无线传感器网络分簇效果及提高簇头选举质量，提出了基于层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）的改进K均值聚类路由算法。分簇阶段通过计算节点间最远距离方法优化K-means聚类中心点选取，确定出K个大小均匀的簇群；簇头选举阶段引入AHP模型计算影响簇头选举的各因素权重，从而提高簇头选举质量。实验结果表明，该算法分簇结构良好，簇头选取质量更佳，能有效均衡网络能耗，延长网络生命周期。
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单位山西财经大学
