为深入分析线上学习行为与学习成绩的关联，本文通过对MOOC和SPOC平台的在线学习行为数据进行分析研究，将在线学习的行为特征作为输入，构建基于BP神经网络和时间规律在线学习模型，成绩预测作为输出。同时提出学生在线学习成绩、教师评定成绩和期末成绩的综合评价机制，并从学生成绩和分析方法两个维度进行对比实验，模型预测成绩与学习者综合成绩情况基本一致，该模型能客观反映学生平时学习的状况，对在线学习、个性化推荐具有一定的参考价值。
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