涪陵页岩气藏水平井初始产能预测方法

作者：唐军; 彭超

来源：大庆石油地质与开发, 2020, 39(06): 160-167.

DOI：10.19597/j.issn.1000-3754.201907059

• 页岩气
• 水平井
• 水平段长度
• 产能预测
• 穿行轨迹
• 神经网络

涪陵页岩气储层受地层各向异性影响,水平井初始产能预测困难。根据测井响应特征及岩心观察,将龙马溪组—五峰组气层段细分为9个岩性、电性小层,其中下部的5小层为优质气层段;依据总有机碳含量等储层评价参数,将该地区储层划分为4个等级;依次分析了页岩气厚度、水平段试气长度、穿行轨迹以及水平段构造位置等对水平井产能的影响;随后建立了基于水平井穿行轨迹和BP神经网络预测的初始产能预测方法。实际应用结果表明:虽然2种预测方法均可实现涪陵地区页岩气单井的初始产能预测,但神经网络预测方法比基于水平井穿行轨迹的预测方法精度更高;对于构造复杂地层,深化研究储层压裂改造工艺可提高产能预测精度。

• 单位
  长江大学