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摘要
利用水泥对风化千枚岩进行改良处理,依据正交试验理论进行多水平、多因素的无侧限抗压强度室内试验,将试验数据作为训练样本,通过BP神经网络建立非线性预测模型,对不同水泥掺量、压实度、龄期的改良风化千枚岩的无侧限抗压强度进行预测分析。预测结果虽然与试验数值存在误差,但是基本可以满足工程精度要求。建立预测模型后,可以大大减少试样数量,节省大量的人力、物力和时间,并为路基填筑提供理论根据。
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利用水泥对风化千枚岩进行改良处理,依据正交试验理论进行多水平、多因素的无侧限抗压强度室内试验,将试验数据作为训练样本,通过BP神经网络建立非线性预测模型,对不同水泥掺量、压实度、龄期的改良风化千枚岩的无侧限抗压强度进行预测分析。预测结果虽然与试验数值存在误差,但是基本可以满足工程精度要求。建立预测模型后,可以大大减少试样数量,节省大量的人力、物力和时间,并为路基填筑提供理论根据。
