科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在对现代人群进行心理健康状况评测时，常因对心理健康特征不能深度挖掘而忽视了部分心理问题，导致心理健康评测效果欠佳。为此，提出基于大数据分析技术的心理健康智能评测系统。从用户层、功能层、数据层架构心理健康智能评测系统。在用户统计分析子系统中，利用k-means聚类算法，从海量评测数据中挖掘隐藏的规律和有价值信息，并以此为基础，采用深度神经网络提取心理健康特征，获取更为准确的心理健康智能评测结果。实验表明：该系统聚类用时在0.005-0.015 s之间，聚类速度快；心理健康智能评测误差低，且不受噪声干扰，精准度达到90%-99%;数据库占用率低，始终保持在40%以内，且运行稳定，使用该系统后各项心理问题人群占比均大幅度降低，具备较好实际应用效果。
- 单位
