基于肿瘤负荷评分、血清学指标对肝癌微血管侵犯术前预测模型的建立

作者：朱明强; 杨大帅; 裴俊鹏; 熊祥云; 苏洋; 丁佑铭^*

来源：胃肠病学和肝病学杂志, 2023, 32(11): 1249-1253.

• 肝癌
• 微血管侵犯
• 肿瘤负荷评分
• 血清学指标
• 危险因素
• 列线图

目的 探讨肿瘤负荷评分(tumor burden score, TBS)联合中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)、白蛋白与碱性磷酸酶比值(albumin-to-alkaline phosphatase ratio, AAPR)等血清学指标对肝癌微血管侵犯(microvascular invasion, MVI)的术前预测模型的建立。方法 回顾性收集2020年1月至2022年8月于武汉大学人民医院行肝切除术的200例原发性肝癌患者的临床资料，根据术后病理检测是否存在MVI,将患者分为MVI组(n=74)和非MVI组(n=126)。采用Logistic回归分析筛选肝癌患者发生MVI的影响因素，并建立肝癌患者术前是否发生MVI的列线图风险预测模型。将所有患者按7∶3随机分为训练集(n=140)和验证集(n=60),采用Bootstrap法对模型进行内部验证，应用模型校准曲线和ROC曲线来评价列线图模型的校准度和区分度。结果 200例患者中74例(37.0%)发生MVI。Logistic多因素分析显示，TBS、AAPR、术前NLR、AFP、CONUT评分是肝癌患者发生MVI的独立危险因素(P均<0.05)。基于上述5个独立危险因素构建的列线图，训练集的C指数为0.794,ROC曲线下面积为0.791;验证集的C指数为0.756,ROC曲线下面积为0.762(P均<0.05)。列线图模型校准曲线显示预测值与实际观测值基本一致，表明列线图模型预测的准确度较好。ROC曲线显示此列线图模型用于预测术前MVI有较好的区分度。结论 基于上述5个独立危险因素建立的个体化列线图风险预测模型对肝癌MVI的术前预测效能良好。

• 单位
  武汉大学人民医院