基于近邻用户评论的推荐辅助网络

作者：冯兴杰; 曾云泽; 崔桂颖

来源：计算机应用研究, 2020, (10): 2956-2960.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0191

• 推荐系统
• 协同过滤
• 评论文本 recommender system
• collaborative filtering
• review text

评论数据存在稀疏问题,不足以支撑学习出更全面的用户偏好。针对评论稀疏问题进行了研究,并提出一种应对评论稀疏的即插即用辅助网络(NRSN),其能与不同的模型进行结合,以添加辅助信息的方式,来重新调整当前模型输出的用户偏好向量。首先根据目标用户,使用aspect-attention机制从其近邻用户评论中学习出近邻用户的偏好,然后采用co-attention机制将近邻用户和目标用户进行契合度匹配,调整出目标用户新的偏好向量。在三组公开数据集下的实验结果表明,NRSN不仅能提高所结合模型的推荐性能,且能有效应对"冷启动"场景下的评论稀疏问题。

• 单位
  中国民航大学