基于Kinect深度信息的手势分割与识别

作者：毛雁明; 章立亮

来源：系统仿真学报, 2015, 27(04): 830-835.

DOI：10.16182/j.cnki.joss.2015.04.022

• Kinect传感器
• 深度信息
• 手势分割
• 手势识别

针对手势识别对环境背景要求高、分割的手势往往包含手腕及手指靠拢易造成误识别等问题,提出了一种基于深度信息的手势识别方法。采集手势深度图;接着利用手生成器获取手心信息分割手势,为了去除多余的手腕信息,增加了手掌近似正方形的约束条件;利用扫描线法获取拇指外其它四指数,并结合相邻手指宽度比例及拇指位置的特殊性实现手势的识别。实验结果表明,该方法的平均识别率达到98.4%,实时性好,且对不同光照和复杂背景具有很好的鲁棒性。

• 单位
  宁德师范学院