基于BP神经网络的柚子分类研究

作者：黄杰贤; 刘燕; 杨冬涛

来源：湖北农业科学, 2018, 57(24): 112-115.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.24.031

• BP神经网络
• 柚子分类
• 柚子特征

介绍了一种基于BP神经网络的柚子分类检测系统。通过选取柚子表面缺陷、柚子形状以及大小等指标构建BP神经网络模型,从而得到较好的网络权值。然后选取20组数据进行验证。结果表明,基于BP神经网络能够准确地对柚子进行模拟分类,准确率达90%。

• 单位
  嘉应学院; 电子信息工程学院