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摘要
目的 分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）病人呼吸机相关性肺炎（VAP）病原菌感染特点，构建列线图预测模型。方法选择2019年1月至2021年12月在南充市第二人民医院接受机械通气治疗的193例慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）病人，根据有无VAP将病人分为两组，在单因素分析基础上行多因素logistic回归分析，构建列线图预测模型，以ROC曲线分析模型预测价值，并以计算机模拟充分采样（bootstrap）法进行内部验证。结果 该研究的193例中共91例（47.15%）病人出现VAP,91例病人中共分离出病原菌108株，其中革兰阴性菌占72.22%，革兰阳性菌占15.74%，真菌占12.04%，单一感染62例，混合感染29例。单因素分析基础上行多因素分析结果显示：年龄≥60岁、气道干预方式为气道切开、合并糖尿病、机械通气时间≥4 d、使用抗菌药物联合用药、使用抑酸剂、有吸烟史及APACHE Ⅱ评分≥15分为AECOPD病人VAP发生的危险因素（P<0.05）。根据上述因素以R语言建立列线图预测模型，受试者操作特征（ROC）曲线下面积0.84,95%CI为（0.78,0.90）,Bootstrap法对列线图进行内部验证，平均绝对误差为0.02，预测曲线与标准曲线基本拟合。结论 AECOPD病人VAP发生率较高，主要因感染革兰阴性菌所致，VAP的发生率受病人年龄、气道干预方式、合并糖尿病情况、机械通气时间、糖皮质激素使用情况、抗菌药物联合用药、抑酸剂使用情况、吸烟史及APACHE Ⅱ评分的影响，以上述因素构建的列线图模型具有较高的区分度与准确度。
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单位中国科学院大学深圳医院（光明）; 南充市第二人民医院; 川北医学院附属医院; 神经内科
