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摘要
以"中国东北大米之乡"的富锦水稻灌区为例,建立了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的水稻需水量预测模型,通过选择最合适的隶属度函数和模糊规则,实现了对水稻需水量的预测,并且与BP模型比较,结果表明该模型具有很高的预测精度。预测结果对于指导该地区科学用水、发展节水灌溉、节约地下水资源,促进农业的可持续发展具有重要的理论与现实意义。
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以"中国东北大米之乡"的富锦水稻灌区为例,建立了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的水稻需水量预测模型,通过选择最合适的隶属度函数和模糊规则,实现了对水稻需水量的预测,并且与BP模型比较,结果表明该模型具有很高的预测精度。预测结果对于指导该地区科学用水、发展节水灌溉、节约地下水资源,促进农业的可持续发展具有重要的理论与现实意义。
