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摘要
本发明公开了一种基于权重均值深度双Q网络的主动配电网电压控制方法,应用于配网/微网调压领域的深度强化学习方法将配网/微网的电压分布和电动汽车集群可调节容量/功率作为状态集、可调微源输出功率作为动作集,根据修正后的节点电压波动作为即时奖励进行深度强化学习训练,使得智能体学习在不同电压分布和可调资源环境下的最有利于电压调节的出力动作。本发明方法在奖励目标值的设计中采用权重均值的方法结合了深度Q网络和深度双Q网络的奖励目标值设计的特点,从而避免了深度Q网络奖励目标值被高估以及深度双Q网络中奖励目标值被低估的问题,通过本发明方法可以实现包含电动汽车的电网/微网电压的智能调节。
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