基于深度学习的流量工程算法研究与应用

作者：胡道允; 齐进; 陆钱春; 李锋; 房红强

来源：电信科学, 2021, 37(02): 107-114.

DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2021027

• 软件定义网络
• 流量工程
• 深度学习
• 服务质量

随着5G网络的发展和应用,网络中的业务数量呈现出爆发式增长,网络中的带宽资源日趋紧张。为了提高网络资源利用率,并满足用户日益提高的业务服务质量要求,基于软件定义网络(SDN)提出了一种基于深度学习的流量工程算法(DL-TEA)。通过仿真证明该算法不仅能够实时地为业务计算一条高效的路径,同时还能够提升业务的QoS、网络资源利用率,降低网络阻塞率。

• 单位
  中国科学技术大学