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摘要
社交机器人已经成为传播学研究的重要议题，对其进行识别是相关研究开展的前提。当前基于账号特征、信息特征等指标的众包识别、社会网络信息识别、机器学习识别等方法正面临全新挑战。为了应对这些挑战，新的社交机器人识别体系应当包含账号的社交行为、集群行为和情感行为等指标，并借助不同账号间的协同行为、账号互动能力等网络行为特征对社交机器人进行识别。从传播学角度而言，虽然社交机器人的网络行为实际上反映的是技术背后人的意志，但社交机器人呈现的行为特征与人类用户有本质区别，尤其在形成回音室效应、舆论博弈中，社交机器人的网络行为结构特征都会更加凸显。
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