基于Z分数与Sen's斜率的研究前沿识别方法——以图书馆学领域为例

作者：韩霞; 李秀霞; 史盛楠; 宋呈玉

来源：情报科学, 2020, 38(01): 93-139.

DOI：10.13833/j.issn.1007-7634.2020.01.015

• 研究前沿
• Z分数
• Sen’s斜率估计
• 趋势分析

【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文趋势结合的现况,本文提出基于引文量与发文量,利用Z分数与Sen’s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用LDA模型提取学科领域的研究主题,以Z分数代表研究主题的活跃度,Sen’s斜率代表研究主题的发文趋势,以图书馆学领域为例,分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量,实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与Citespace突发检测法相比,证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。

• 单位
  曲阜师范大学