分析电子商务欺诈信息的特点,用"成交时间至好评时间""价格修改幅度""申请退款占比""有图评论占比"等检测指标来刻画"炒作商品销量"的特征,应用MapReduce框架下的K-means聚类算法,将电子商务产品的正常销量数据和炒作销量数据聚类,进而实现电子商务欺诈信息的分布式挖掘.实验结果表明,本文提出的方法是有效的.
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