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摘要
本发明公开了一种基于复合残差网络和深层监督的单幅图像去雨方法,包括以下步骤：构建训练集,收集自然场景下带有多个方向的雨的图像以及对应的干净的图像；预处理,从训练集中随机选取图像对作为网络的输入；提取特征,将带有雨的图像块输入到包含多个残差模块的复合残差网络中进行处理,得到多层次特征；图像重构,将每个残差模块的输出特征进行拼接后,输入到一个卷积层后得到三通道图像,取这个三通道图像为最终的复原图像；使用干净图像对每个残差模块的输出进行监督,即深层监督,以优化网络参数。本发明在有效地去除包含多个方向雨条的同时,能够良好地保留场景细节信息,并可应用到各类图像复原的应用中。
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