高维纵向数据的惩罚广义估计方程分析

作者：尹长明; 王亚东

来源：应用数学, 2021, 34(03): 657-664.

DOI：10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2021.03.015

• 纵向数据
• 广义估计方程
• 高维协变量
• 变量选择

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据下响应变量是离散的或非负的回归问题常用方法.本文研究了高维GEE的变量选择,在更弱的条件下证明了相关阵(或协方差)假定不一定正确,只要均值函数假定正确,模型选择是相合的,得到了变量选择的Oracle性质.改进了WANG(2011)和WANG, ZHOU, QU(2012)的结果.