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摘要
本发明公开了一种基于集聚交叉损失函数的序列识别方法,包括以下步骤：下载自然场景文本识别数据作为测试集,并使用开源代码合成的自然场景文本的数据作为训练数据；采集自然场景下的图片,并对所述图片进行等比例放缩操作；统计所述图片中的标签出现的字符类别、所述字符类别出现的次数；通过监督网络预测所述自然场景文本数据的字符类别、所述字符类别出现次数,将自然场景文本数据与所述标签的差别的部分进行训练；把步骤A中的自然场景文本识别数据、步骤C中的标签数据输入到预先设计好的网络中进行训练；输入测试数据到已训练完成的网络中,最后得到图片的识别结果；本发明对弯曲排列文本具有很高的鲁棒性和有效性。
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