针对在夜间进行物体位移检测中可见度较低，成像效果差等问题，提出一种基于机器视觉的夜间位移检测算法。首先通过对KCF追踪器进行研究，建立了低亮度位移检测系统；利用形态学腐蚀、膨胀、二值化等多种图像处理方法对图像干扰信号进行过滤处理；通过相似算法对标签位移进行实时测量并输出实际位移，并在多种干扰条件下进行实验。实验表明该方法能够在夜间环境下准确捕捉目标标签，在四种不同高度下，实际位移测量精度最高为3mm，满足在夜间环境下位移检测要求。
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