机器学习风速预测及新能源抽油机风功率控制

作者：张春友; 王亮^*; 李宏; 武桐言; 李岩

来源：吉林大学学报（工学版）, 2021, 51(06): 1997-2006.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200848

• 风能利用
• 新能源抽油机
• 支持向量回归
• 反馈线性化
• 功率跟踪

为了提高新能源抽油机的节能效果,提出了风力机最大风能跟踪控制策略。通过支持向量回归(SVR)方法估计作用到风轮平面的有效风速,利用粒子群算法对估计模型中的关键参数进行优化,以提高风速估计的精度。在转速反馈控制环节,设计了反馈线性化滑模控制器,通过与PID控制器进行对比研究,验证了所设计新型控制器具有快速性、抗扰动等特点。本文提出的最大风功率跟踪控制策略能够满足新能源抽油机的节能要求。

• 单位
  内蒙古民族大学; 自动化学院; 北京航空航天大学; 内蒙古电子信息职业技术学院