基于统计与动力相结合的南极夏季海冰跨季节预测

作者：王惠; 李双林^*; 刘娜

来源：极地研究, 2023, 35(01): 34-45.

DOI：10.13679/j.jdyj.20210080

• 南极夏季海冰
• 降尺度预测模型
• 气候预测系统
• 持续性预测

选取美国国家环境预测中心气候预测系统(CFS)第二版预测的南大洋(40oS—80oS)夏季海温、海洋性大陆地区(100oE—130oE,10oN—15oS)春季海温以及南半球热带外(20oS—90oS)春季海平面气压3个预测因子,利用奇异值分析的方法提取相关信息,采用回归模型对南极夏季海冰场进行预测。从该模式对1983—2018年南极夏季海冰密集度异常值的回报效果看,模型的预测技巧较CFS原始预测有显著的提高。对单格点上预测与实测的时间相关系数提高到0.76;从交叉检验的结果来看,预测技巧较CFS同样有显著提高;从对南极海冰范围的预测来看,该模型的预测效果最好,明显优于CFS原始预测和持续性预测。这些结果表明,该模型具有较高的预测性能。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院大气物理研究所