摘要

本发明公开了一种基于强度比和空间结构特征提取的高分辨SAR图像分类方法,对分类的SAR图像通过围绕边界进行镜像反射来进行边界扩展;对扩展后的SAR图像进行块提取;计算块的空间结构特征;再次对原SAR图像进行边界扩展提取块;计算块的强度比特征系数;对强度比特征和空间结构信息特征进行矢量叠加;选取部分样本点放入SVM分类器训练出模型;把整图放入模型中,得出最终的预测标签图作为最终分类结果图。本发明具有分类更加细致,边界更明显,区域提取特征更易于分类的优点,可用于SAR图像分类与目标识别。