科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
钻井工程事故是影响钻井安全的最大隐患,是决定钻探成功与否的最大因素。传统的预警系统通过人为设定阈值,误报率高、准确率低,无法做到对井下复杂情况的预判。为此,提出一种在人工智能大背景下基于模式识别等大数据技术手段,运用随钻、历史、邻井等多元综合数据,通过数据深度挖掘某井地质、工程复杂情况,并与邻井对比分析,对现场施工提出实时预警的应用系统。经应用,该系统在气测异常、工程异常和钻具挂卡的判别和预警方面效果显著,准确率达到90%以上。通过对数据的二次分析总结,经过数据回归验证与模型修正,重新校正了系统模型和特征参数选择,校正后的综合准确率达到91%,为降低安全事故的发生提供了可靠的技术支持。
