本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像分类方法、系统及电子设备。该方法包括：服务端获取待分类图像,对各个客户端发起判定请求；每个客户端根据判定请求,对自身状态参数判定后反馈响应信号给服务端；服务端根据响应信号,将待分类图像分发给可以参加分类任务的目标客户端；各个目标客户端将待分类图像输入各自预先训练的少样本网络模型进行分类,得到第一分类结果；服务端对第一分类结果汇总整理,输出第二分类结果。本发明通过采用生成对抗网络训练客户端的少样本网络模型,提高少样本网络模型的鲁棒性和分类精确度。
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