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摘要
针对云计算框架的机械装备状态监测系统存在数据传输时延长、预警和诊断的实时性差等问题，提出一种面向边缘计算的机械装备状态监测系统，具有设备层、边缘层和云层3层架构。高实时性的计算任务部署在多个边缘计算节点，在边缘层进行数据的特征提取、降维处理、智能诊断、数据保存与上传。所提方法在高速机床主轴试验台进行验证，实验结果表明，基于边缘计算的状态监测系统比基于云计算的状态监测系统减少29.5%的输出时延，并节省了81.3%的云层储存空间，在保证较高诊断率的情况下，显著提高了系统实时性。
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单位昆明理工大学; 机电工程学院
