基于BP神经网络与遗传算法的槽门框架结构优化设计

作者：王学兵; 张慧鹏; 王亚辉^*; 尚力阳; 张智勇

来源：技术与市场, 2022, 29(08): 1-5.

DOI：10.3969/j.issn.1006-8554.2022.08.001

• 槽门框架
• 气固耦合
• 均匀实验设计
• BP神经网络
• 遗传算法
• 优化设计

对南水北调中线工程拦藻设备的槽门框架进行了参数化三维建模，利用有限元分析软件，对其进行模态分析，通过Fluent模块对其进行气固耦合有限元分析，利用均匀试验设计在拦污栅的结构参数范围内提取样本点。通过BP-GA算法进行全局寻优，减轻了槽门框架自重，降低了发生共振的概率，增强了系统稳定性。

• 单位
  华北水利水电大学