摘要

目的:对比CT与MRI影像配准方法配准效果,总结配准的经验。方法:2017年1月~2018年2月,医院检出肺癌放疗进行CT、MRI检查的40例对象,CT模拟定位图像由网络传输至治疗计划系统,MRI图像转换成DICOM文件格式刻录光盘,由同一计划系统读取。以CT影像作为参考图像,MRT2作为浮动影像,常规计划系统自动匹配、人工标记配准。而后采用PSO算法、互信息算法、蚁群算法进行配准。结果:自动+人工、PSO算法、互信息算法、蚁群算法进行配准的配准质量指标如下,其中综合来看蚁群算法最为理想。结论:不同的算法CT、MRI多模态医学影像配准质量存在显著的差异,在进行匹配算法设计时,需要充分的考虑融合的性能参数,重视图像分割方式的优化。

  • 单位
    福州市第一医院