机器学习模型改善急性胰腺炎的严重程度及结局预测：一项前瞻性、多中心队列研究

作者：韩梓莹

来源：中华医学杂志, 2023, 103(27).

急性胰腺炎(AP)是最常见的急腹症之一, 其严重程度及预后具有较大异质性。其中, 高达20%的AP患者发展为重症急性胰腺炎(SAP), 表现为持续器官衰竭和高死亡率。因AP病程的特殊性, 尚无预测系统可在起病之初准确判断AP的严重程度及临床结局。因此, 本研究通过纳入多中心、前瞻性的队列构建了机器学习(ML)预测模型, 进行AP的严重程度及结局预测。